كيفية حساب الخطأ القياسي في Excel - دليل Excel الخاص

How To Calculate Standard Error In Excel Special Excel Guide

عند استخدام برنامج Excel، ستواجه حتماً أسئلة حول ميزاته الرياضية. إذن ما هو الخطأ القياسي؟ ما أهمية حساب الخطأ القياسي؟ وكيفية حساب الخطأ القياسي في إكسيل؟ MiniTool سوف نقول تفاصيلها مع هذا الدليل.

ما هو الخطأ القياسي

الخطأ القياسي هو إحصائية تشير إلى دقة بيانات العينة التي تمثل مجموعة البيانات بأكملها. يمكن أن يساعدك في تقييم درجة المطابقة بين توزيع العينة والسكان بالكامل باستخدام الانحراف المعياري.

يعني الخطأ المعياري المنخفض أن متوسط ​​العينة الخاص بك قريب جدًا من متوسط ​​المجتمع. بدلاً من ذلك، يشير الخطأ القياسي العالي إلى أن متوسط ​​العينة غير موثوق به.

ما أهمية حساب الخطأ القياسي؟

قد ترغب في إتقان حساب الخطأ القياسي لأسباب مختلفة. ومع ذلك، يجب أن تكون الخطوة الأولى هي فهم سبب أهميته.

عند إجراء البحث أو تحليل البيانات، لا يمكننا عادةً جمع البيانات من الكل نظرًا لأنها كمية كبيرة من العمل الذي يحتاج إلى جهد ووقت. بدلا من ذلك، يمكنك استخدام العينات. يمكن أن يساعدك الخطأ المعياري في قياس درجة الانحراف بين متوسط ​​العينة والمتوسط ​​الإجمالي الفعلي.

على سبيل المثال، تحتاج إلى إجراء مسح لمتوسط ​​التحصيل العلمي في كل مقاطعة. لكن من المستحيل إجراء مسح لكل شخص في البلاد. ثم يمكنك أخذ عينة وحساب الخطأ القياسي لحل هذه المشكلة.

كيفية حساب الخطأ القياسي في إكسيل؟

الآن، يمكنك البدء في التعرف على العمل الفعلي لحساب الخطأ القياسي باستخدام Microsoft Excel. اتبع الخطوات التالية واحدة تلو الأخرى للتأكد من صحة النتيجة النهائية.

الخطوة 1: إعداد مجموعة البيانات

قبل حساب الخطأ القياسي، تحتاج أولاً إلى إعداد مجموعة بيانات في Excel. قم بترتيب بياناتك وتأكد من تنظيمها في خط عمودي أو أفقي حتى يتمكن Excel من إجراء الحسابات الإحصائية بشكل صحيح في نطاق مستمر.

الخطوة 2: حساب متوسط ​​العينة

يمكنك استخدام صيغة اكسل = المتوسط ​​(النطاق) لحساب متوسط ​​العينة ثم تحتاج إلى كتابة نطاق الحساب مثل A2:A10 .

الخطوة 3: حساب الانحراف المعياري

يمكن للانحراف المعياري تقييم انتشار البيانات الإجمالية. يمكنك استخدام الصيغة =STDEV (النطاق) لحساب الانحراف المعياري للعينة. اكتب أيضًا نطاق البيانات الخاص بك بين قوسين.

الخطوة 4: حساب حجم العينة

يعد عدد نقاط البيانات في العينة أمرًا بالغ الأهمية لحساب الخطأ المعياري.

الخطوة 5: حساب الخطأ المعياري

على أساس البيانات المحسوبة أعلاه، بما في ذلك متوسط ​​العينة والانحراف المعياري وكذلك حجم العينة، يمكنك حساب الخطأ المعياري باستخدام الصيغة - =STDEV (النطاق)/SQRT (حجم العينة) . املأ نطاق الحساب الصحيح وقيم حجم العينة الحقيقية.

عند الانتهاء من الحساب، يمكنك الحصول على قيمة الخطأ القياسي الذي يفوض الخطأ القياسي لمتوسط ​​العينة. كلما كان الخطأ المعياري أصغر، زادت موثوقية متوسط ​​العينة كتقريب للمتوسط ​​العام.

نصائح سريعة

عند استخدام Microsoft Excel لحساب الخطأ القياسي، يمكنك اتباع هذه النصائح أدناه.

1. تقليل حسابك : يعد حساب الانحراف المعياري والعد باستخدام صيغ منفصلة أسهل في الفهم والتشغيل، ولكنه أيضًا أكثر تعقيدًا وعرضة للأخطاء. ولذلك، نوصي باستخدام صيغة واحدة فقط لإكمال كافة العمليات الحسابية. استبدل كل خلية في صيغة الخطأ القياسي بالصيغة التي أدخلتها في تلك الخلية، مثل '=STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10).'

2. قم بتوسيع نطاقاتك : عند إنشاء الانحراف المعياري وصيغ العدد، إذا كنت تخطط لإضافة المزيد من البيانات الإحصائية، فيمكنك توسيع نطاق الحساب إلى ما بعد نقطة البيانات النهائية. ستتجاهل الوظيفة المستخدمة الخلايا الفارغة، حتى تتمكن من الحصول على النتيجة الصحيحة على الفور وحساب نقاط البيانات المستقبلية تلقائيًا دون تحديث الصيغة.

الخط السفلي

في الختام، يمكنك معرفة ما هو الخطأ المعياري وكيفية حساب الخطأ المعياري في برنامج Excel من هنا. مسلحًا بمعرفة الخطأ القياسي، يمكنك استخدام برنامج Excel بشكل أفضل لتحليل البيانات.

في النهاية، يتعلق الأمر بالحفاظ على مستنداتك آمنة. نحن نوصي بشدة بالمحاولة ميني تول شادو ميكر لإنشاء النسخ الاحتياطي للبيانات . نقدر وقتك والدعم.

تجربة MiniTool ShadowMaker انقر للتنزيل 100% نظيفة وآمنة